कोरोना की नई लहर से पहले एआई सतर्क करेगा
नई दिल्ली, एजेंसी। आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (एआई) के सदुपयोग से कई समस्याओं का निदान किया जा सकता है। एक नया एआई मॉडल सामने आया है, जिसकी मदद से कोविड की आने वाली नई लहर की पहले से भविष्यावाणी की जा सकती है। अमेरिका और इजरायल के वैज्ञानिकों ने मिलकर इस मॉडल की खोज की है।
दो सप्ताह में मॉडल बताएगा कोरोना का पता : अनुसंधानकर्ताओं ने कहा कि ये एआई मॉडल एक सप्ताह की अवधि में अवलोकन के बाद प्रत्येक देश में लगभग 73 प्रतिशत और दो सप्ताह के बाद 80 प्रतिशत से अधिक स्वरूप का पता लगा सकता है।
यह अध्ययन वैज्ञानिक पत्रिका ‘पीएनएएस नेक्सस’ में प्रकाशित हुआ है।
तीस देशों से नब्बे लाख नमूनों को एकत्रित कियाः अमेरिका के मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और इजरायल के द हिब्रू यूनिवर्सिटी-हादासाह मेडिकल स्कूल की टीम ने ग्लोबल इनिशिएटिव ऑन शेयरिंग एवियन इन्फ्लुएंजा डेटा (जीआईएसएआईडी) द्वारा 30 देशों से एकत्र किए गए सार्स-सीओवी-2 वायरस के 90 लाख नमूनों के आनुवंशिक अनुक्रमों का विश्लेषण किया।
नब्बे लाख नमूनों का अन्य कारकों से तालमेल किया गयाः कोरोना संक्रमण को लेकर टीकाकरण दर, संक्रमण दर और अन्य कारकों के डेटा के साथ जोड़ा गया था। टीम ने मशीन लर्निंग-सक्षम जोखिम मूल्यांकन मॉडल बनाने के लिए इस विश्लेषण से दिखे पैटर्न का उपयोग किया।
*अमेरिका और इजरायल के वैज्ञानिकों ने खोज की
*अध्ययन ‘पीएनएएस नेक्सस’ में प्रकाशित हुआ
New Delhi, Agency. Many problems can be solved with the proper use of Artificial Intelligence (AI). A new AI model has emerged, with the help of which the coming new wave of Covid can be predicted in advance. Scientists from America and Israel have jointly discovered this model.
The model will detect Corona in two weeks: Researchers said that this AI model can detect about 73 percent of the patterns in each country after observation in a period of one week and more than 80 percent after two weeks.
This study has been published in the scientific journal ‘PNAS Nexus’.
Nine million samples collected from 30 countries: The team from Massachusetts Institute of Technology in the US and The Hebrew University-Hadassah Medical School in Israel analyzed the SARS-CoV-2 samples collected from 30 countries by the Global Initiative on Sharing Avian Influenza Data (GISAID). Analyzed the genetic sequences of 90 lakh samples of the virus.
Ninety lakh samples were linked to other factors: vaccination rates regarding corona infection were combined with data on infection rates and other factors. The team used the patterns seen from this analysis to create a machine learning-enabled risk assessment model.
*American and Israeli scientists discovered
*Study published in ‘PNAS Nexus’
